آموزش ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص آسیب سازه‌های عمرانی: انقلابی در پایش سلامت سازه

این مقاله مروری جامع بر روش‌های پیشرفته تشخیص آسیب در سازه‌های عمرانی بر اساس تحلیل ارتعاش ارائه می‌دهد. در این پژوهش، گذار از روش‌های سنتی (پارامتری و غیرپارامتری) به سمت روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به تفصیل بررسی شده است. روش‌های جدید با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی (به ویژه شبکه‌های […]

تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA): یک راهنمای جامع برای جداسازی سیگنال‌های مخلوط در پایش سلامت سازه‌ها

مقدمه تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) یک تکنیک قدرتمند و پرکاربرد در پردازش سیگنال برای حل مسئله «جداسازی کور منابع» است. این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام و با مثال‌های عددی و تصویری، مبانی ریاضی ICA، از پیش‌پردازش داده تا فرآیند ترکیب و تفکیک سیگنال‌ها را شرح می‌دهد. ICA با فرض غیرگاوسی بودن سیگنال‌های منبع، با چرخش ماتریس […]